Das Team hinter Maddox AI

Unser Produkt ist so vielfältig wie wir selbst! Unser Team besteht aus Unternehmer:innen, Wissenschaftler:innen und Ingenieur:innen, die sich an führenden Universitäten und in ihrem Berufsleben ausgezeichnet haben. Berufseinsteigenden bietet Maddox AI eine steile Lernkurve und einen Kickstart in die berufliche Laufbahn. Erfahrt hier mehr über uns!

Peter Droege
Co-Founder & CEO
Peter Droege
Nach seinem Studium in International Business Administration sowie Finance war Peter Droege mehrere Jahre bei der Boston Consulting Group tätig. Dort arbeitete er an der Umsetzung von Digitalisierung- und Innovationsprojekten in Großkonzernen.
behar veliqi
Co-Founder & CTO
behar veliqi
Behar Veliqi studierte Informatik in Karlsruhe und Edinburgh. Währenddessen arbeitete er am FZI und am CERN. Nach seinem Studium arbeitete er als Software Engineer bei IBM Watson Analytics und als Research Software Engineer an der Universität Tübingen.

Unser Gründerteam

Unser Gründerteam vereint alle relevanten Fähigkeiten aus den Bereichen maschinelles Lernen und Produktentwicklung, um die neusten Forschungsergebnisse in ein innovatives aber vor allem auch intuitives KI-basiertes Qualitätskontrollsystem zu überführen.

Prof. Dr. <br>Matthias Betghe
Co-Founder & Senior ML Advisor
Prof. Dr.
Matthias Betghe
Eberhard-Karls Universität Tübingen
Prof. Dr. Matthias Betghe ist Professor für Computational Neuroscience und Maschinelles Lernen an der Universität Tübingen. Er ist Mitinitiator der europäischen ELLIS-Initiative und wurde mehrmals als Area-Chair für führende ML-Konferenzen wie NeurIPS, ICLR und Cosyne ausgewählt.
Dr. <br>Wieland Brendel
Co-Founder & Lead ML Advisor
Dr.
Wieland Brendel
Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme
Dr. Wieland Brendel ist Gruppenleiter am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, forschender Teamleiter am Tübingen AI Center sowie Emmy Noether-Gruppenleiter für Robustes Maschinelles Lernen. Zudem ist er Mitgründer des Bundeswettbewerbs Künstliche Intelligenz.
Prof. Dr. <br>Alexander Ecker
Co-Founder & Lead ML Engineer
Prof. Dr.
Alexander Ecker
Georg-August-Universität Göttingen
Prof. Dr. Alexander Ecker ist Professor für Data Science an der Georg-August-Universität Göttingen. Als Experte im Bereich Computer Vision und maschinellem Lernen ist er u. a. Miterfinder des originellen Neural Style Transfer Algorithmus.

Stimmen aus dem Team

Erfahre mehr über unsere Teammitglieder, ihre Tätigkeiten sowie ihre Beweggründe, bei Maddox AI zu arbeiten.

Lead Hardware Developer
Aidas Kaminickas
Anders zu denken, ermöglicht die Entwicklung der Funktionalität, die für KI-basierte und vollautomatisierten E2E-Lösungen erforderlich ist. Wir sind hier, um unser Fachwissen und unsere professionelle Unterstützung zu teilen.
UI Design Working Student
Morgan Anderson
Die Arbeit bei Maddox AI als Werkstudentin für UI-Design bedeutet, dass ich Teil eines Teams bin, in dem meine Rolle über die Gestaltung visuell ansprechender Schnittstellen hinausgeht. Hier habe ich die Möglichkeit, zu lernen und mit einem dynamischen Team zusammenzuarbeiten, das im Bereich der visuellen Qualitätskontrolle aktiv mitgestaltet, wie Menschen mit KI interagieren.
Head of Product
Jens Höwelkröger
Feedback ist das Frühstück der Champions. Mit der User Experience im Mittelpunkt, macht es mir Freude, mit unserem talentierten Team innovative Produktfeature zu gestalten. Als Schnittstelle zwischen Business und Development, begleite ich unser Produkt von der Idee bis zur Umsetzung – was mich jeden Tag aufs Neue begeistert.
HRM & Recruiting Working Student
Nadine Pfefferle
Als Werkstudentin bei Maddox AI habe ich die Möglichkeit neben dem Studium Teil eines dynamischen und innovativen Unternehmens zu sein. Hierbei kann ich mich bei verschiedenen Aufgaben im Bereich Human Resources einbringen und mit einem motivierten Team zusammenarbeiten.
Backend Developer
Nabil Khalil
Als Backend-Entwickler bei Maddox AI bin ich aktiv im Bereich Industry 4.0 tätig. Ich trage dazu bei, innovative Projekte umzusetzen und erweitere dabei ständig meine Fähigkeiten. Das dynamische Arbeitsumfeld hält mich motiviert und engagiert, während wir gemeinsam kontinuierlich daran arbeiten, Innovationen voranzutreiben.
Hardware Engineer
David Rebhan
Für mich ist das Spannendste an meinem Job, täglich mit neuen Herausforderungen konfrontiert zu werden. Meine Aufgabe ist es sicherzustellen, dass unser Machine Learning Team mit den bestmöglichen Bildern arbeiten kann und gleichzeitig die Prozessanforderungen des Kunden erfüllt werden.
UX Design Lead
Vlad Bulyntsev
Die Benutzerfreundlichkeit unserer KI-basierten Web-App ist einer der Schlüsselfaktoren für die langfristige Nutzung und Effizienz. Deshalb legen wir großen Wert auf ein nahtloses Erlebnis und stehen in ständigem Kontakt mit unseren Kunden, um die Qualität der Schnittstellen durch regelmäßige UX-Forschung, Tests und Updates kontinuierlich zu verbessern.
Machine Learning Engineer
Stefan Wezel
Ich begeistere mich für den Einsatz von ML zur Lösung realer Probleme und das Vorantreiben der Industrie. So können menschliche Potenziale dort eingesetzt werden, wo sie am meisten gebraucht werden. Als Machine Learning Engineer genieße ich die Mischung aus technischen und forschungsbezogenen Herausforderungen.
Entrepreneur in Residence
Cornelius Widmaier
Bei Maddox AI arbeiten Menschen aus verschiedenen Bereichen zusammen, um ein gemeinsames Ziel zu verfolgen. Hier kann ich meine technischen und betriebswirtschaftlichen Fähigkeiten kombinieren und an verschiedenen Geschäfts- und Produktthemen arbeiten. Die unterstützende Kultur und talentierten Kollegen ermöglichen mir eine großartige berufliche Weiterentwicklung.
Senior Account Executive
Karsten Jäger
Als Senior Account Executive helfe ich produzierenden Unternehmen durch unsere KI-basierte Software Maddox AI, hohe Qualitätsstandards nachhaltig zu erfüllen. Mein Fokus liegt auf der Reduzierung von Reklamationen und Ausschuss, um Ihre Produktionsprozesse zu optimieren. Von der ersten Anfrage bis zur Implementierung begleite ich Sie persönlich und freue mich auf unser erstes Projekt.
Backend Engineer
Adrian Frank
Ich habe mich dazu entschieden, für Maddox AI zu arbeiten, da ich hier die Möglichkeit habe, Software zu entwickeln, die Webtechnologie und maschinelles Lernen vereint mit dem Ziel, künstliche Intelligenz in der Praxis anwendbar zu machen.
Business Development Representative
Jonas Osterhorn
Der Job als Business Development Representative ermöglicht es mir unsere Lösungen bei einer Vielzahl an Unternehmen unterzubringen und deren Prozesse so zu verbessern und zu erleichtern. Dabei bringt vor allem das sensationelle Team und die Zielstrebigkeit die Grundlage für den Erfolg mit sich. 
Growth Enablement Lead
Peter Langenberg
Bei Maddox AI entwickle ich skalierbare Strategien und Prozesse für das Wachstum unseres dynamischen Unternehmens. Was mir dabei am meisten gefällt, ist die Zusammenarbeit mit Top-Leuten aus Wissenschaft, Technologie und Business, um ein großartiges Unternehmen aufzubauen!

Unser Erfolg beruht auf unserem Team

Jedes einzelne Teammitglied macht Maddox AI besonders! Durch unsere unterschiedlichen Kenntnisse und Expertisen sowie diversen Persönlichkeiten haben wir ein unvergleichbares Team aufgestellt, das sich jeden Tag mit viel Motivation und Ehrgeiz unserer gemeinsamen Vision nähert.
maddox
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Sei auch Du dabei!

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